RESET พัฒนาดัชนีที่ขับเคลื่อนด้วยเซ็นเซอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสภาพแวดล้อมภายในอาคาร

โพสต์ซ้ำจาก GIGA

RESET พัฒนาดัชนีที่ขับเคลื่อนด้วยเซ็นเซอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสภาพแวดล้อมภายในอาคารเพื่อป้องกันการติดเชื้อไวรัสในอากาศ

“ในฐานะภาคอุตสาหกรรม เราทำการวัดและประมาณการความเข้มข้นของเชื้อโรคในอากาศน้อยมาก โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาว่าอัตราการติดเชื้อได้รับอิทธิพลโดยตรงจากการควบคุมคุณภาพอากาศในอาคาร”

นับตั้งแต่ต้นปี พ.ศ. 2563 องค์กรต่างๆ ในอุตสาหกรรมได้ให้คำแนะนำมากมายเกี่ยวกับการดำเนินงานอาคารในช่วงการระบาดของ SARS-CoV-2 แต่สิ่งที่ยังขาดอยู่คือหลักฐานเชิงประจักษ์

เมื่อมีหลักฐานเชิงประจักษ์อยู่แล้ว หลักฐานเชิงประจักษ์คือผลลัพธ์ของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ดำเนินการในห้องปฏิบัติการที่มีการควบคุมโดยเจตนาให้มีตัวแปรน้อย แม้ว่าจะเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิจัย แต่บ่อยครั้งที่หลักฐานเชิงประจักษ์ทำให้การนำผลการวิจัยไปประยุกต์ใช้กับสถานการณ์ที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นเรื่องท้าทายหรือเป็นไปไม่ได้ ยิ่งไปกว่านั้น ข้อมูลจากการวิจัยยังขัดแย้งกันเองอีกด้วย

ดังนั้นคำตอบของคำถามง่ายๆ คือ:ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าอาคารนั้นปลอดภัยในขณะนี้?” จบลงด้วยความซับซ้อนอย่างยิ่งและเต็มไปด้วยความไม่แน่นอน

เรื่องนี้เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะกับคุณภาพอากาศภายในอาคารและความกลัวต่อการแพร่เชื้อทางอากาศที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง“ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าอากาศตอนนี้ปลอดภัย?”เป็นหนึ่งในคำถามที่สำคัญที่สุดแต่ก็ยากที่จะตอบ

แม้ว่าในปัจจุบันยังไม่สามารถวัดไวรัสในอากาศแบบเรียลไทม์ได้ แต่เราสามารถวัดความสามารถของอาคารในการลดความเสี่ยงของการติดเชื้อจากการแพร่กระจายทางอากาศ (โดยเฉพาะละอองลอยในอากาศ) แบบเรียลไทม์ได้ในหลายพารามิเตอร์ การทำเช่นนี้จำเป็นต้องอาศัยการผสมผสานงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์เข้ากับผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ในรูปแบบที่ได้มาตรฐานและมีความหมาย

กุญแจสำคัญอยู่ที่การมุ่งเน้นไปที่ตัวแปรคุณภาพอากาศที่สามารถควบคุมและวัดได้ทั้งในห้องปฏิบัติการและสภาพแวดล้อมภายในอาคาร ได้แก่ อุณหภูมิ ความชื้น คาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) และอนุภาคในอากาศ จากนั้นจึงสามารถพิจารณาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงของอากาศที่วัดได้หรืออัตราการฟอกอากาศได้

ผลลัพธ์ที่ได้นั้นทรงพลัง: ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจระดับการปรับปรุงประสิทธิภาพของพื้นที่ภายในอาคารได้อย่างลึกซึ้ง โดยอ้างอิงจากค่าคุณภาพอากาศภายในอาคารอย่างน้อยสามหรือสี่ค่า อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำของผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับความแม่นยำของข้อมูลที่ใช้เป็นหลัก คุณภาพของข้อมูลจึงเป็นสิ่งสำคัญที่สุด

คุณภาพข้อมูล: การแปลวิทยาศาสตร์ให้เป็นมาตรฐานการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา RESET มุ่งเน้นการกำหนดคุณภาพและความแม่นยำของข้อมูลสำหรับการดำเนินงานอาคาร ดังนั้น เมื่อทบทวนวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการแพร่เชื้อทางอากาศ จุดเริ่มต้นของ RESET คือการระบุความแปรปรวนระหว่างผลการวิจัย ซึ่งเป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญในการกำหนดความไม่แน่นอนจากวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งจะเพิ่มเข้าไปในระดับความไม่แน่นอนที่รวบรวมได้จากการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง

ผลการวิจัยได้รับการจำแนกตามหัวข้อวิจัยหลัก ได้แก่:

• ความสามารถในการอยู่รอดของไวรัส
• สุขภาพระบบภูมิคุ้มกันของโฮสต์ (โฮสต์)
• ปริมาณยา (ตามระยะเวลา)
• อัตราการแพร่เชื้อ/การติดเชื้อ

เนื่องจากการวิจัยมักดำเนินการแบบแยกส่วน ผลการวิจัยจากหัวข้อข้างต้นจึงให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมที่ส่งผลต่อหรือลดอัตราการติดเชื้อได้เพียงบางส่วนเท่านั้น นอกจากนี้ หัวข้อวิจัยแต่ละหัวข้อยังมีระดับความไม่แน่นอนที่แตกต่างกันออกไป

เพื่อที่จะแปลหัวข้อการวิจัยเหล่านี้เป็นตัวชี้วัดที่สามารถนำไปใช้กับการดำเนินการก่อสร้าง หัวข้อต่างๆ จะถูกจัดระเบียบเป็นกรอบงานเชิงสัมพันธ์ดังต่อไปนี้:

กรอบการทำงานข้างต้นช่วยให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องของผลการวิจัย (รวมถึงความไม่แน่นอน) ได้โดยการเปรียบเทียบข้อมูลนำเข้าทางซ้ายกับข้อมูลส่งออกทางขวา นอกจากนี้ยังช่วยให้เข้าใจข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับปัจจัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อความเสี่ยงของการติดเชื้อในแต่ละพารามิเตอร์ ผลการวิจัยที่สำคัญจะได้รับการตีพิมพ์ในบทความแยกต่างหาก

เมื่อพิจารณาว่าไวรัสตอบสนองต่อพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อม เช่น อุณหภูมิและความชื้นแตกต่างกัน วิธีการข้างต้นจึงถูกนำไปใช้กับไข้หวัดใหญ่ SARS-CoV-1 และ SARS-CoV-2 ตามการศึกษาวิจัยที่มีอยู่

จากงานวิจัยกว่า 100 ชิ้นที่ได้รับการพิจารณา มี 29 ชิ้นที่ตรงตามเกณฑ์การวิจัยของเราและถูกนำมารวมไว้ในการพัฒนาตัวบ่งชี้ ความขัดแย้งในผลลัพธ์จากงานวิจัยแต่ละชิ้นนำไปสู่การสร้างคะแนนความแปรปรวน ซึ่งช่วยประเมินความไม่แน่นอนในตัวบ่งชี้ขั้นสุดท้ายได้อย่างโปร่งใส ผลลัพธ์เหล่านี้เน้นย้ำถึงโอกาสในการวิจัยเพิ่มเติม รวมถึงความสำคัญของการมีนักวิจัยหลายคนทำซ้ำงานวิจัยเดียวกัน

ทีมงานของเรากำลังดำเนินการรวบรวมและเปรียบเทียบงานวิจัยต่างๆ อย่างต่อเนื่อง และสามารถขอเข้าถึงได้เมื่อร้องขอ งานวิจัยนี้จะถูกเปิดเผยต่อสาธารณะหลังจากผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิเพิ่มเติม โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างวงจรการตอบรับระหว่างนักวิทยาศาสตร์และผู้ควบคุมอาคาร

ผลลัพธ์สุดท้ายจะถูกนำมาใช้เพื่อแจ้งตัวบ่งชี้สองตัว รวมถึงคะแนนความไม่แน่นอน โดยอิงจากข้อมูลเรียลไทม์จากเครื่องตรวจสอบคุณภาพอากาศภายในอาคาร:

• ดัชนีการเพิ่มประสิทธิภาพอาคาร:ก่อนหน้านี้จะมุ่งเน้นไปที่อนุภาคขนาดเล็ก CO2 การปล่อยก๊าซเคมี (VOCs) อุณหภูมิและความชื้น ขณะนี้ดัชนี RESET กำลังได้รับการขยายเพื่อรวมถึงศักยภาพในการติดเชื้อเข้าในระดับการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของระบบอาคารเพื่อสุขภาพของมนุษย์
• ศักยภาพการติดเชื้อทางอากาศ:คำนวณส่วนสนับสนุนของอาคารในการลดการติดเชื้อที่อาจเกิดขึ้นผ่านทางอากาศ (ละอองลอย)

ดัชนีดังกล่าวยังให้ข้อมูลแก่ผู้ประกอบการอาคารเกี่ยวกับการแยกย่อยผลกระทบต่อสุขภาพของระบบภูมิคุ้มกัน อัตราการรอดชีวิต และการสัมผัสกับไวรัส ซึ่งทั้งหมดนี้จะช่วยให้เข้าใจอย่างลึกซึ้งถึงผลลัพธ์ของการตัดสินใจในการปฏิบัติงาน

Anjanette Green ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนามาตรฐาน RESET

ดัชนีทั้งสองจะถูกเพิ่มเข้าไปใน RESET Assessment Cloud ซึ่งจะมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ดัชนีเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องใช้สำหรับการรับรอง แต่จะพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมผ่าน API ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชุดเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล

เพื่อพัฒนาผลลัพธ์ของตัวชี้วัดให้ดียิ่งขึ้น จึงมีการนำพารามิเตอร์เพิ่มเติมมาพิจารณาในการประเมินโดยรวม ซึ่งรวมถึงผลกระทบของโซลูชันการทำความสะอาดอากาศภายในอาคาร การเปลี่ยนแปลงของอากาศที่วัดแบบเรียลไทม์ การนับอนุภาคแบบกว้างสเปกตรัม และข้อมูลการครอบครองแบบเรียลไทม์

ดัชนีการปรับปรุงอาคารขั้นสุดท้ายและตัวบ่งชี้การติดเชื้อทางอากาศจะพร้อมใช้งานเป็นครั้งแรกผ่านผู้ให้บริการข้อมูลที่ได้รับการรับรอง RESET (https://reset.build/dp) เพื่อการทดสอบและปรับแต่งก่อนเผยแพร่สู่สาธารณะ หากคุณเป็นเจ้าของอาคาร ผู้ประกอบการ ผู้เช่า หรือนักวิชาการที่สนใจเข้าร่วม โปรดติดต่อเรา (info@reset.build).

เรเฟอร์ วอลลิส ผู้ก่อตั้ง RESET

“เมื่อแปดปีก่อน การวัดปริมาณฝุ่นละอองสามารถทำได้โดยผู้เชี่ยวชาญเพียงไม่กี่คนเท่านั้น คนทั่วไปไม่มีทางรู้เลยว่าอาคารของตนได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อความปลอดภัยหรือไม่” เขากล่าว “ตอนนี้ ทุกคน ทุกที่ ทุกเวลา สามารถวัดค่าอนุภาคในอาคารได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในหลากหลายขนาด เรากำลังจะได้เห็นสิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับการปรับปรุงอาคารเพื่อรับมือกับการแพร่กระจายของไวรัสในอากาศ เพียงแต่จะเร็วขึ้นมากเท่านั้น RESET กำลังช่วยให้เจ้าของอาคารก้าวล้ำนำหน้าอยู่เสมอ”