โพสต์ซ้ำจาก GIGA
RESET พัฒนาดัชนีที่ขับเคลื่อนด้วยเซ็นเซอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสภาพแวดล้อมภายในอาคารเพื่อต่อต้านการติดเชื้อไวรัสทางอากาศ
“ในฐานะภาคอุตสาหกรรม เราทำการวัดและประมาณการความเข้มข้นของเชื้อโรคในอากาศน้อยมาก โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาว่าอัตราการติดเชื้อได้รับอิทธิพลโดยตรงจากการควบคุมคุณภาพอากาศในอาคารอย่างไร”
ตั้งแต่ต้นปี 2020 องค์กรในอุตสาหกรรมได้ให้คำแนะนำมากมายเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการอาคารในช่วงการระบาดของ SARS-CoV-2 แต่สิ่งที่ขาดหายไปคือหลักฐานเชิงประจักษ์
หลักฐานเชิงประจักษ์มักเป็นผลจากการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ดำเนินการในห้องปฏิบัติการที่มีการควบคุมโดยมีตัวแปรเพียงเล็กน้อย แม้ว่าจะจำเป็นสำหรับการวิจัย แต่บ่อยครั้งที่หลักฐานเชิงประจักษ์ทำให้การนำผลลัพธ์ไปใช้กับสถานการณ์ที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นเรื่องท้าทายหรือเป็นไปไม่ได้ และยิ่งเลวร้ายลงไปอีกเมื่อข้อมูลจากการวิจัยมีความขัดแย้งกัน
ผลลัพธ์ก็คือคำตอบของคำถามง่ายๆ ที่ว่า:ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าอาคารปลอดภัยในขณะนี้?” จบลงด้วยความซับซ้อนอย่างมากและเต็มไปด้วยความไม่แน่นอน
นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคุณภาพอากาศภายในอาคารและความกลัวต่อการแพร่เชื้อทางอากาศที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง“ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าอากาศปลอดภัยตอนนี้?”เป็นหนึ่งในคำถามที่สำคัญที่สุดแต่ก็ยากที่จะตอบ
แม้ว่าในปัจจุบันยังไม่สามารถวัดไวรัสในอากาศแบบเรียลไทม์ได้ แต่เราสามารถวัดความสามารถของอาคารในการลดความเสี่ยงของการติดเชื้อจากการแพร่กระจายในอากาศ (โดยเฉพาะละอองลอย) แบบเรียลไทม์ได้ในหลายพารามิเตอร์ การทำเช่นนี้ต้องอาศัยการผสมผสานการวิจัยทางวิทยาศาสตร์กับผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ในลักษณะมาตรฐานและมีความหมาย
ประเด็นสำคัญอยู่ที่การให้ความสำคัญกับตัวแปรคุณภาพอากาศที่สามารถควบคุมและวัดได้ทั้งในห้องปฏิบัติการและสภาพแวดล้อมภายในอาคาร ได้แก่ อุณหภูมิ ความชื้น คาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) และอนุภาคในอากาศ จากนั้นจึงสามารถพิจารณาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงของอากาศที่วัดได้หรืออัตราการทำความสะอาดอากาศได้
ผลลัพธ์ที่ได้นั้นทรงพลังมาก โดยช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจระดับการเพิ่มประสิทธิภาพภายในอาคารโดยอาศัยค่ามาตรฐานคุณภาพอากาศภายในอาคารอย่างน้อยสามหรือสี่ค่า อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำของผลลัพธ์นั้นขึ้นอยู่กับความแม่นยำของข้อมูลที่ใช้เสมอมา โดยคุณภาพของข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญที่สุด
คุณภาพข้อมูล: แปลวิทยาศาสตร์ให้เป็นมาตรฐานการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา RESET มุ่งเน้นที่การกำหนดคุณภาพและความแม่นยำของข้อมูลสำหรับการดำเนินการก่อสร้าง ดังนั้น เมื่อตรวจสอบเอกสารทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการแพร่เชื้อทางอากาศ จุดเริ่มต้นของ RESET คือการระบุความแปรปรวนระหว่างผลการวิจัย ซึ่งเป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญในการกำหนดความไม่แน่นอนที่ได้มาจากเอกสารทางวิทยาศาสตร์ เพื่อเพิ่มลงในระดับความไม่แน่นอนที่รวบรวมจากการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง
ผลการวิจัยได้รับการจำแนกตามหัวข้อการวิจัยหลัก ได้แก่:
- ความสามารถในการอยู่รอดของไวรัส
- สุขภาพระบบภูมิคุ้มกันของโฮสต์ (โฮสต์)
- ปริมาณยา (ตามระยะเวลา)
- อัตราการแพร่เชื้อ/ติดเชื้อ
เนื่องจากการวิจัยมักดำเนินการแบบแยกส่วน ผลลัพธ์จากหัวข้อข้างต้นจึงให้ข้อมูลเชิงลึกเพียงบางส่วนเกี่ยวกับพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อมที่ส่งผลต่อหรือลดอัตราการติดเชื้อ นอกจากนี้ หัวข้อการวิจัยแต่ละหัวข้อยังมีระดับความไม่แน่นอนที่แตกต่างกัน
เพื่อที่จะแปลหัวข้อการวิจัยเหล่านี้ให้เป็นตัวชี้วัดที่สามารถนำไปใช้กับการดำเนินการก่อสร้าง หัวข้อต่างๆ ได้ถูกจัดระเบียบเป็นกรอบงานเชิงสัมพันธ์ดังต่อไปนี้:
กรอบการทำงานข้างต้นช่วยให้สามารถตรวจสอบผลการค้นพบได้ (รวมถึงความไม่แน่นอน) โดยเปรียบเทียบอินพุตทางด้านซ้ายกับเอาต์พุตทางด้านขวา นอกจากนี้ยังเริ่มให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับการมีส่วนสนับสนุนของแต่ละพารามิเตอร์ต่อความเสี่ยงของการติดเชื้อ ผลการค้นพบที่สำคัญจะเผยแพร่ในบทความแยกต่างหาก
เมื่อตระหนักว่าไวรัสตอบสนองต่อพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อม เช่น อุณหภูมิและความชื้นแตกต่างกัน วิธีการข้างต้นจึงถูกนำไปใช้กับไข้หวัดใหญ่ SARS-CoV-1 และ SARS-CoV-2 ตามการศึกษาวิจัยที่มีอยู่
จากการศึกษาวิจัยมากกว่า 100 เรื่อง มี 29 เรื่องที่เหมาะกับเกณฑ์การวิจัยของเราและถูกนำไปรวมไว้ในการพัฒนาตัวบ่งชี้ ความขัดแย้งในผลลัพธ์จากการศึกษาวิจัยแต่ละเรื่องนำไปสู่การสร้างคะแนนความแปรปรวน ซึ่งช่วยประเมินความไม่แน่นอนในตัวบ่งชี้ขั้นสุดท้ายได้อย่างโปร่งใส ผลลัพธ์ดังกล่าวเน้นย้ำถึงโอกาสในการวิจัยเพิ่มเติม ตลอดจนความสำคัญของการมีนักวิจัยหลายคนที่ทำซ้ำการศึกษาเดียวกัน
ทีมงานของเราดำเนินการรวบรวมและเปรียบเทียบผลการศึกษาวิจัยอย่างต่อเนื่อง และสามารถเข้าถึงได้เมื่อมีการร้องขอ โดยจะเปิดเผยต่อสาธารณะหลังจากผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญเพิ่มเติม โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างวงจรข้อเสนอแนะระหว่างนักวิทยาศาสตร์และผู้ควบคุมอาคาร
ผลลัพธ์สุดท้ายจะถูกใช้เพื่อแจ้งตัวบ่งชี้สองตัว รวมถึงคะแนนความไม่แน่นอน โดยอิงจากข้อมูลเรียลไทม์จากเครื่องตรวจสอบคุณภาพอากาศภายในอาคาร:
- ดัชนีการปรับปรุงอาคาร:ก่อนหน้านี้จะมุ่งเน้นที่ฝุ่นละออง CO2 การปล่อยก๊าซสารเคมี (VOCs) อุณหภูมิและความชื้น และกำลังมีการขยายดัชนี RESET เพื่อรวมถึงศักยภาพในการติดเชื้อในระดับโดยรวมของระบบอาคารเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อสุขภาพของมนุษย์
- ศักยภาพการติดเชื้อทางอากาศ:คำนวณส่วนสนับสนุนของอาคารในการลดการติดเชื้อที่อาจเกิดขึ้นผ่านทางอากาศ (ละอองลอย)
ดัชนีดังกล่าวยังให้ข้อมูลการแยกประเภทแก่ผู้ดำเนินการอาคารเกี่ยวกับผลกระทบต่อสุขภาพของระบบภูมิคุ้มกัน อัตราการรอดชีวิต และการสัมผัสกับไวรัส ซึ่งทั้งหมดนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลลัพธ์ของการตัดสินใจด้านการปฏิบัติงาน
Anjanette Green ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนามาตรฐาน RESET
“ดัชนีทั้งสองจะถูกเพิ่มเข้าใน RESET Assessment Cloud ซึ่งดัชนีทั้งสองจะพัฒนาต่อไป ดัชนีทั้งสองไม่จำเป็นสำหรับการรับรอง แต่จะพร้อมให้ผู้ใช้ใช้งานได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมผ่าน API ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชุดเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล”
เพื่อปรับแต่งผลลัพธ์ของตัวบ่งชี้ให้ละเอียดยิ่งขึ้น จึงมีการนำพารามิเตอร์เพิ่มเติมมาพิจารณาในการประเมินโดยรวม ซึ่งรวมถึงผลกระทบของโซลูชันการทำความสะอาดอากาศภายในอาคาร การเปลี่ยนแปลงของอากาศที่วัดได้แบบเรียลไทม์ การนับอนุภาคในสเปกตรัมกว้าง และข้อมูลการครอบครองแบบเรียลไทม์
ดัชนีการปรับปรุงอาคารขั้นสุดท้ายและตัวบ่งชี้การติดเชื้อทางอากาศจะพร้อมใช้งานเป็นครั้งแรกผ่านทางรีเซ็ตผู้ให้บริการข้อมูลที่ได้รับการรับรอง (https://reset.build/dp) เพื่อการทดสอบและปรับแต่งก่อนเผยแพร่สู่สาธารณะ หากคุณเป็นเจ้าของอาคาร ผู้ดำเนินการ ผู้เช่า หรือนักวิชาการที่สนใจที่จะมีส่วนร่วม โปรดติดต่อเรา (info@reset.build).
เรเฟอร์ วอลลิส ผู้ก่อตั้ง RESET
“เมื่อ 8 ปีที่แล้ว ผู้เชี่ยวชาญเพียงไม่กี่คนสามารถวัดค่าฝุ่นละอองได้เท่านั้น คนทั่วไปไม่มีทางทราบได้เลยว่าอาคารของตนได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อความปลอดภัยหรือไม่” เขากล่าว “ปัจจุบัน ทุกคนสามารถวัดค่าฝุ่นละอองในอาคารได้ ทุกที่ ทุกเวลา และในขนาดต่างๆ เราจะได้เห็นสิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับการปรับอาคารให้เหมาะสมเพื่อรับมือกับการแพร่กระจายของไวรัสในอากาศ แต่ทำได้เร็วกว่ามาก RESET ช่วยให้เจ้าของอาคารก้าวล้ำหน้าคู่แข่ง”
เวลาโพสต์ : 31 ก.ค. 2563