โพสต์ซ้ำจาก GIGA
RESET พัฒนาดัชนีที่ขับเคลื่อนด้วยเซ็นเซอร์เพื่อปรับสภาพแวดล้อมภายในอาคารให้เหมาะสมเพื่อต่อต้านการติดเชื้อไวรัสในอากาศ
“ในฐานะอุตสาหกรรม เรากำลังทำการตรวจวัดและประมาณการความเข้มข้นของเชื้อโรคในอากาศเพียงเล็กน้อยอย่างน่าทึ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่าอัตราการติดเชื้อได้รับอิทธิพลโดยตรงจากการสร้างการควบคุมคุณภาพอากาศอย่างไร”
ตั้งแต่ต้นปี 2020 เป็นต้นมา องค์กรอุตสาหกรรมได้ให้คำแนะนำมากมายเกี่ยวกับวิธีดำเนินการอาคารในช่วงการแพร่ระบาดของ SARS-CoV-2 สิ่งที่ขาดไปคือหลักฐานเชิงประจักษ์
เมื่อมีอยู่ หลักฐานเชิงประจักษ์เป็นผลจากการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ดำเนินการในห้องปฏิบัติการที่ได้รับการควบคุมโดยมีตัวแปรเพียงไม่กี่อย่างโดยเจตนา แม้จะจำเป็นสำหรับการวิจัย แต่ก็มักจะทำให้การประยุกต์ใช้ผลลัพธ์กับสถานการณ์จริงที่ซับซ้อนมีความท้าทายหรือเป็นไปไม่ได้ สิ่งนี้จะรุนแรงยิ่งขึ้นเมื่อข้อมูลจากการวิจัยขัดแย้งกัน
จึงเป็นคำตอบของคำถามง่ายๆ:"ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าอาคารปลอดภัยในขณะนี้?” กลับกลายเป็นเรื่องซับซ้อนและเต็มไปด้วยความไม่แน่นอน
นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับคุณภาพอากาศภายในอาคารและความกลัวการแพร่กระจายทางอากาศอย่างต่อเนื่อง“ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าอากาศปลอดภัยในตอนนี้”เป็นหนึ่งในคำถามที่สำคัญที่สุดแต่ตอบยาก
แม้ว่าในปัจจุบันจะเป็นไปไม่ได้ที่จะวัดไวรัสในอากาศแบบเรียลไทม์ แต่ก็สามารถวัดความสามารถของอาคารในการลดโอกาสการติดเชื้อจากการแพร่กระจายทางอากาศ (โดยเฉพาะละอองลอย) ได้แบบเรียลไทม์ผ่านพารามิเตอร์ต่างๆ การดำเนินการดังกล่าวจำเป็นต้องผสมผสานการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เข้ากับผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ในลักษณะที่เป็นมาตรฐานและมีความหมาย
สิ่งสำคัญอยู่ที่การมุ่งเน้นไปที่ตัวแปรคุณภาพอากาศที่สามารถควบคุมและวัดค่าได้ทั้งในสภาพแวดล้อมในห้องปฏิบัติการและภายในอาคาร อุณหภูมิ ความชื้น คาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) และอนุภาคในอากาศ จากนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะคำนึงถึงผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงอากาศที่วัดได้หรืออัตราการทำความสะอาดอากาศ
ผลลัพธ์ที่ได้นั้นทรงพลัง: ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับระดับการเพิ่มประสิทธิภาพของพื้นที่ภายในอาคาร โดยอิงจากตัวชี้วัดคุณภาพอากาศภายในอาคารอย่างน้อยสามหรือสี่ตัว อย่างไรก็ตาม เช่นเคย ความแม่นยำของผลลัพธ์จะถูกกำหนดโดยความถูกต้องของข้อมูลที่ใช้: คุณภาพของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง
คุณภาพข้อมูล: การแปลวิทยาศาสตร์ให้เป็นมาตรฐานการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา RESET มุ่งเน้นไปที่การกำหนดคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูลสำหรับการดำเนินงานของอาคาร ด้วยเหตุนี้ เมื่อตรวจสอบวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการแพร่กระจายทางอากาศ จุดเริ่มต้นของ RESET คือการระบุความแปรปรวนระหว่างผลการวิจัย: ขั้นตอนแรกที่สำคัญในการระบุความไม่แน่นอนที่มาจากวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ เพื่อเพิ่มระดับความไม่แน่นอนที่รวบรวมจากการติดตามอย่างต่อเนื่อง
ผลลัพธ์ถูกจำแนกตามหัวข้อการวิจัยที่โดดเด่น ได้แก่ :
- ความอยู่รอดของไวรัส
- สุขภาพระบบภูมิคุ้มกันของโฮสต์ (โฮสต์)
- ปริมาณ (ปริมาณในช่วงเวลา)
- อัตราการแพร่กระจาย/การติดเชื้อ
เนื่องจากการวิจัยมักดำเนินการในไซโล ผลลัพธ์จากหัวข้อข้างต้นจึงให้การมองเห็นเพียงบางส่วนเกี่ยวกับพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อมที่ขับเคลื่อนหรือลดอัตราการติดเชื้อให้เหลือน้อยที่สุด นอกจากนี้ หัวข้อวิจัยแต่ละหัวข้อยังมีระดับความไม่แน่นอนในตัวเอง
เพื่อแปลหัวข้อการวิจัยเหล่านี้เป็นตัวชี้วัดที่ใช้กับการดำเนินงานของอาคาร หัวข้อต่างๆ จึงถูกจัดเป็นกรอบการทำงานเชิงสัมพันธ์ดังต่อไปนี้:
กรอบงานข้างต้นอนุญาตให้ตรวจสอบความถูกต้องของผลการวิจัย (รวมถึงความไม่แน่นอน) โดยการเปรียบเทียบข้อมูลเข้าทางด้านซ้ายกับข้อมูลออกทางด้านขวา นอกจากนี้ยังเริ่มให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของแต่ละพารามิเตอร์ต่อความเสี่ยงของการติดเชื้อ การค้นพบที่สำคัญจะได้รับการเผยแพร่ในบทความแยกต่างหาก
เนื่องจากรับรู้ว่าไวรัสมีปฏิกิริยาตอบสนองต่อพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อมที่แตกต่างกัน เช่น อุณหภูมิและความชื้น จึงนำวิธีการข้างต้นมาใช้กับไข้หวัดใหญ่ SARS-CoV-1 และ SARS-CoV-2 ตามการศึกษาวิจัยที่มีอยู่
จากการศึกษาวิจัยกว่า 100 เรื่องที่ได้รับการพิจารณา มี 29 เรื่องที่เข้าข่ายเกณฑ์การวิจัยของเราและถูกรวมเข้ากับการพัฒนาตัวบ่งชี้ ความขัดแย้งในผลลัพธ์จากการศึกษาวิจัยรายบุคคลนำไปสู่การสร้างคะแนนความแปรปรวน ซึ่งช่วยให้ระบุความไม่แน่นอนในตัวบ่งชี้สุดท้ายได้อย่างโปร่งใส ผลลัพธ์เน้นย้ำถึงโอกาสในการวิจัยเพิ่มเติม รวมถึงความสำคัญของการมีนักวิจัยหลายคนทำซ้ำงานวิจัยชิ้นเดียว
งานรวบรวมและเปรียบเทียบงานวิจัยโดยทีมงานของเรายังดำเนินไปอย่างต่อเนื่องและสามารถเข้าถึงได้เมื่อมีการร้องขอ โดยจะมีการเปิดเผยต่อสาธารณะหลังจากการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิเพิ่มเติม โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างวงจรตอบรับระหว่างนักวิทยาศาสตร์และผู้ปฏิบัติงานในอาคาร
ผลลัพธ์สุดท้ายถูกนำมาใช้เพื่อแจ้งตัวชี้วัดสองตัว รวมถึงคะแนนความไม่แน่นอน โดยอิงตามข้อมูลเรียลไทม์จากเครื่องตรวจวัดคุณภาพอากาศภายในอาคาร:
- ดัชนีการเพิ่มประสิทธิภาพอาคาร: ก่อนหน้านี้มุ่งเน้นไปที่ฝุ่นละออง, CO2, การปล่อยก๊าซเคมี (VOCs), อุณหภูมิและความชื้น ดัชนี RESET กำลังได้รับการขยายเพื่อรวมศักยภาพในการติดเชื้อเข้าไว้ในระดับการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของระบบอาคารเพื่อสุขภาพของมนุษย์
- ศักยภาพในการติดเชื้อทางอากาศ: คำนวณการมีส่วนร่วมของอาคารในการลดการติดเชื้อที่อาจเกิดขึ้นผ่านทางเดินในอากาศ (ละอองลอย)
ดัชนียังช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานในอาคารทราบรายละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบต่อสุขภาพของระบบภูมิคุ้มกัน การอยู่รอดของไวรัส และการสัมผัส ซึ่งทั้งหมดนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลลัพธ์ของการตัดสินใจในการปฏิบัติงาน
Anjanette Greenผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนามาตรฐาน RESET
“ดัชนีทั้งสองจะถูกเพิ่มเข้าไปใน RESET Assessment Cloud ซึ่งจะมีการพัฒนาต่อไป สิ่งเหล่านี้ไม่จำเป็นสำหรับการรับรอง แต่จะมีให้สำหรับผู้ใช้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมผ่าน API ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชุดเครื่องมือการวิเคราะห์”
เพื่อปรับแต่งผลลัพธ์ของตัวบ่งชี้เพิ่มเติม พารามิเตอร์เพิ่มเติมจะถูกนำมารวมอยู่ในการประเมินโดยรวม ซึ่งรวมถึงผลกระทบของโซลูชันการทำความสะอาดอากาศภายในอาคาร การเปลี่ยนแปลงของอากาศที่วัดแบบเรียลไทม์ การนับอนุภาคในวงกว้าง และข้อมูลการเข้าใช้แบบเรียลไทม์
ดัชนีการเพิ่มประสิทธิภาพอาคารขั้นสุดท้ายและตัวบ่งชี้การติดเชื้อในอากาศจะมีการเผยแพร่เป็นครั้งแรกผ่านทางรีเซ็ตผู้ให้บริการข้อมูลที่ได้รับการรับรอง (https://reset.build/dp) เพื่อการทดสอบและการปรับแต่งก่อนเผยแพร่สู่สาธารณะ หากคุณเป็นเจ้าของอาคาร ผู้ดำเนินการ ผู้เช่า หรือนักวิชาการที่สนใจมีส่วนร่วม โปรดติดต่อเรา (info@reset.build).
เรเฟอร์ วาลลิส ผู้ก่อตั้ง RESET
“แปดปีที่แล้ว ผู้เชี่ยวชาญเพียงไม่กี่คนสามารถตรวจวัดฝุ่นละอองได้ คนทั่วไปไม่มีทางรู้ได้เลยว่าอาคารของพวกเขาได้รับการปรับปรุงเพื่อความปลอดภัยหรือไม่” กล่าว ขณะนี้ การเพิ่มประสิทธิภาพการก่อสร้างสำหรับอนุภาคสามารถวัดได้ทุกคน ทุกที่ ทุกเวลา ในขนาดต่างๆ เราจะเห็นสิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับการสร้างการเพิ่มประสิทธิภาพการแพร่เชื้อไวรัสทางอากาศ เพียงแต่เร็วกว่ามากเท่านั้น RESET ช่วยให้เจ้าของอาคารก้าวนำหน้าผู้อื่น”
เวลาโพสต์: Jul-31-2020