RESET พัฒนาดัชนีที่ขับเคลื่อนด้วยเซ็นเซอร์เพื่อปรับปรุงสภาพแวดล้อมภายในอาคารให้เหมาะสมที่สุด

โพสต์ซ้ำจาก GIGA

RESET พัฒนาตัวชี้วัดที่ขับเคลื่อนด้วยเซ็นเซอร์เพื่อปรับปรุงสภาพแวดล้อมภายในอาคารให้เหมาะสมในการป้องกันการติดเชื้อไวรัสในอากาศ

“ในฐานะอุตสาหกรรม เราทำการวัดและประเมินความเข้มข้นของเชื้อโรคในอากาศน้อยมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่าอัตราการติดเชื้อได้รับผลกระทบโดยตรงจากการควบคุมคุณภาพอากาศในอาคาร”

นับตั้งแต่ต้นปี 2020 องค์กรในอุตสาหกรรมได้ให้คำแนะนำมากมายเกี่ยวกับการดำเนินงานของอาคารในช่วงการระบาดของ SARS-CoV-2 แต่สิ่งที่ขาดไปคือหลักฐานเชิงประจักษ์

เมื่อมีหลักฐานเชิงประจักษ์ หลักฐานเหล่านั้นมักเป็นผลมาจากการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ดำเนินการในห้องปฏิบัติการที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด โดยมีตัวแปรน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แม้ว่าจะเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิจัย แต่หลักฐานเชิงประจักษ์มักทำให้การนำผลลัพธ์ไปประยุกต์ใช้กับสถานการณ์จริงที่ซับซ้อนเป็นเรื่องยากหรือเป็นไปไม่ได้ และปัญหานี้จะยิ่งรุนแรงขึ้นเมื่อข้อมูลจากการวิจัยขัดแย้งกัน

ดังนั้น คำตอบสำหรับคำถามง่ายๆ ข้อหนึ่งคือ:“ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าอาคารนั้นปลอดภัยในขณะนี้?"สุดท้ายแล้ว มันจะกลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนมากและเต็มไปด้วยความไม่แน่นอน"

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องคุณภาพอากาศภายในอาคารและความกังวลอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการแพร่เชื้อทางอากาศ“ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าอากาศปลอดภัยในตอนนี้?”เป็นหนึ่งในคำถามที่สำคัญที่สุดแต่ก็ยากที่สุดที่จะตอบ

แม้ว่าในปัจจุบันจะเป็นไปไม่ได้ที่จะวัดปริมาณไวรัสในอากาศแบบเรียลไทม์ แต่ก็เป็นไปได้ที่จะวัดความสามารถของอาคารในการลดโอกาสการติดเชื้อจากการแพร่กระจายในอากาศ (โดยเฉพาะละอองลอย) แบบเรียลไทม์ โดยพิจารณาจากพารามิเตอร์ต่างๆ การทำเช่นนั้นจำเป็นต้องผสมผสานงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์เข้ากับผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ในรูปแบบที่เป็นมาตรฐานและมีความหมาย

หัวใจสำคัญอยู่ที่การมุ่งเน้นไปที่ตัวแปรคุณภาพอากาศที่สามารถควบคุมและวัดได้ทั้งในห้องปฏิบัติการและในสภาพแวดล้อมภายในอาคาร ได้แก่ อุณหภูมิ ความชื้น คาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) และอนุภาคในอากาศ จากนั้นจึงจะสามารถนำผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงอากาศหรืออัตราการฟอกอากาศที่วัดได้มาพิจารณาได้

ผลลัพธ์ที่ได้นั้นทรงพลัง: ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจระดับการปรับปรุงพื้นที่ภายในอาคารโดยพิจารณาจากตัวชี้วัดคุณภาพอากาศภายในอาคารอย่างน้อยสามหรือสี่ตัว อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำของผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับความแม่นยำของข้อมูลที่ใช้เสมอ คุณภาพของข้อมูลจึงมีความสำคัญสูงสุด

คุณภาพข้อมูล: การนำวิทยาศาสตร์มาประยุกต์ใช้เป็นมาตรฐานการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา RESET มุ่งเน้นไปที่การกำหนดคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูลสำหรับการดำเนินงานด้านอาคาร ดังนั้น เมื่อทบทวนวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการแพร่กระจายทางอากาศ จุดเริ่มต้นของ RESET คือการระบุความแปรปรวนระหว่างผลการวิจัย ซึ่งเป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญในการกำหนดความไม่แน่นอนที่มาจากวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ เพื่อนำไปรวมกับระดับความไม่แน่นอนที่รวบรวมได้จากการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง

ผลการวิจัยถูกจำแนกตามหัวข้อวิจัยหลัก ซึ่งรวมถึง:

• ความสามารถในการอยู่รอดของไวรัส
• สุขภาพของระบบภูมิคุ้มกันของโฮสต์ (โฮสต์)
• ปริมาณยา (ปริมาณยาต่อช่วงเวลา)
• อัตราการแพร่เชื้อ/การติดเชื้อ

เนื่องจากการวิจัยมักดำเนินการแยกส่วน ผลลัพธ์จากหัวข้อข้างต้นจึงให้ข้อมูลเพียงบางส่วนเกี่ยวกับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมที่ส่งผลต่อหรือลดอัตราการติดเชื้อ นอกจากนี้ หัวข้อการวิจัยแต่ละหัวข้อก็มีความไม่แน่นอนในระดับที่แตกต่างกันไป

เพื่อให้สามารถแปลงหัวข้อการวิจัยเหล่านี้ให้เป็นตัวชี้วัดที่ใช้ได้กับการดำเนินงานอาคาร จึงได้จัดเรียงหัวข้อเหล่านั้นไว้ในกรอบความสัมพันธ์ดังต่อไปนี้:

กรอบแนวคิดข้างต้นช่วยให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องของผลการวิจัย (รวมถึงความไม่แน่นอน) โดยการเปรียบเทียบข้อมูลนำเข้าทางด้านซ้ายกับข้อมูลส่งออกทางด้านขวา นอกจากนี้ยังเริ่มให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับส่วนร่วมของแต่ละพารามิเตอร์ต่อความเสี่ยงของการติดเชื้อ ผลการวิจัยที่สำคัญจะได้รับการตีพิมพ์ในบทความแยกต่างหาก

เนื่องจากทราบว่าไวรัสมีปฏิกิริยาแตกต่างกันต่อปัจจัยแวดล้อม เช่น อุณหภูมิและความชื้น จึงได้นำวิธีการข้างต้นไปประยุกต์ใช้กับไวรัสไข้หวัดใหญ่ SARS-CoV-1 และ SARS-CoV-2 ตามงานวิจัยที่มีอยู่

จากงานวิจัยกว่า 100 ชิ้นที่นำมาพิจารณา มี 29 ชิ้นที่ตรงตามเกณฑ์การวิจัยของเราและถูกนำมาใช้ในการพัฒนาตัวชี้วัด ความขัดแย้งในผลลัพธ์จากงานวิจัยแต่ละชิ้นนำไปสู่การสร้างคะแนนความแปรปรวน ซึ่งช่วยให้สามารถประเมินความไม่แน่นอนในตัวชี้วัดสุดท้ายได้อย่างโปร่งใส ผลลัพธ์ที่ได้ชี้ให้เห็นถึงโอกาสในการวิจัยเพิ่มเติม รวมถึงความสำคัญของการมีนักวิจัยหลายคนทำการทดลองซ้ำในงานวิจัยชิ้นเดียวกัน

ทีมงานของเรากำลังดำเนินการรวบรวมและเปรียบเทียบงานวิจัยต่างๆ อย่างต่อเนื่อง และสามารถเข้าถึงได้เมื่อมีการร้องขอ โดยจะเผยแพร่สู่สาธารณะหลังจากได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญเพิ่มเติมแล้ว โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างวงจรการแล้งเปลี่ยนความคิดเห็นระหว่างนักวิทยาศาสตร์และผู้ดูแลอาคาร

ผลลัพธ์สุดท้ายจะถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดตัวชี้วัดสองตัว รวมถึงคะแนนความไม่แน่นอน โดยอิงจากข้อมูลแบบเรียลไทม์จากเครื่องตรวจสอบคุณภาพอากาศภายในอาคาร:

• ดัชนีการเพิ่มประสิทธิภาพอาคารเดิมที ดัชนี RESET เน้นที่ฝุ่นละออง ก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ สารประกอบอินทรีย์ระเหยง่าย (VOCs) อุณหภูมิ และความชื้น แต่ปัจจุบันกำลังขยายขอบเขตให้ครอบคลุมถึงศักยภาพในการก่อให้เกิดการติดเชื้อ เพื่อให้ระบบอาคารโดยรวมมีความเหมาะสมต่อสุขภาพของมนุษย์มากยิ่งขึ้น
• ศักยภาพในการแพร่เชื้อทางอากาศ: คำนวณว่าอาคารมีส่วนช่วยลดการติดเชื้อผ่านทางอากาศ (ละอองลอย) มากน้อยเพียงใด

ดัชนีเหล่านี้ยังให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ดำเนินการอาคารเกี่ยวกับผลกระทบต่อสุขภาพของระบบภูมิคุ้มกัน ความสามารถในการอยู่รอดของไวรัส และการสัมผัสเชื้อ ซึ่งทั้งหมดนี้จะช่วยให้เข้าใจถึงผลลัพธ์ของการตัดสินใจในการดำเนินงานได้ดียิ่งขึ้น

แอนจาเน็ตต์ กรีน ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนามาตรฐาน RESET

“ดัชนีทั้งสองจะถูกเพิ่มเข้าไปใน RESET Assessment Cloud ซึ่งจะมีการพัฒนาต่อไปเรื่อยๆ ดัชนีเหล่านี้จะไม่จำเป็นสำหรับการรับรอง แต่ผู้ใช้จะสามารถใช้งานได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมผ่าน API ในฐานะส่วนหนึ่งของชุดเครื่องมือวิเคราะห์ของพวกเขา”

เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของตัวชี้วัดให้ดียิ่งขึ้น จึงมีการนำพารามิเตอร์เพิ่มเติมมาพิจารณาในการประเมินโดยรวม ซึ่งรวมถึงผลกระทบของวิธีการทำความสะอาดอากาศภายในอาคาร การเปลี่ยนแปลงของอากาศที่วัดได้แบบเรียลไทม์ การนับอนุภาคในวงกว้าง และข้อมูลการใช้งานพื้นที่แบบเรียลไทม์

ดัชนีการปรับปรุงอาคารขั้นสุดท้ายและตัวชี้วัดการติดเชื้อในอากาศจะถูกเผยแพร่เป็นครั้งแรกผ่านทางผู้ให้บริการข้อมูลที่ได้รับการรับรองจาก RESET (https://reset.build/dp) เพื่อการทดสอบและปรับปรุงแก้ไขก่อนเผยแพร่สู่สาธารณะ หากคุณเป็นเจ้าของอาคาร ผู้ดำเนินการ ผู้เช่า หรือนักวิชาการที่สนใจเข้าร่วม โปรดติดต่อเรา (info@reset.build).

เรเฟอร์ วอลลิส ผู้ก่อตั้ง RESET

“เมื่อแปดปีที่แล้ว การวัดอนุภาคในอากาศทำได้โดยผู้เชี่ยวชาญเพียงไม่กี่คนเท่านั้น คนทั่วไปไม่มีทางรู้ได้เลยว่าอาคารของตนได้รับการออกแบบให้ปลอดภัยหรือไม่” “แต่ตอนนี้ การปรับปรุงอาคารให้เหมาะสมกับอนุภาคในอากาศสามารถวัดได้โดยทุกคน ทุกที่ และทุกเวลา ครอบคลุมอนุภาคหลายขนาด เราจะได้เห็นสิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับการปรับปรุงอาคารให้เหมาะสมกับการแพร่กระจายของไวรัสในอากาศ เพียงแต่จะเร็วกว่ามาก โครงการ RESET กำลังช่วยให้เจ้าของอาคารก้าวล้ำนำหน้าอยู่เสมอ”